怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_佛山市就事好会计事务有限公司

+86 0000 88888

推荐产品

  • 不是都说6月美债要爆吗 怎么没消息了?
  • 特朗普集团推出 499 美元「土豪金」手机 T1,安卓系统,号称「美国制造」,如何看待此举?
  • 有一个乌克兰的朋友问我,中国人凭什么能享受和平,我该怎么说?
  • 据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?

联系我们

邮箱:admin@admin.com
电话:+86 0000 88888
地址:广东省广州市番禺经济开发区 在线咨询

行业新闻

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发布日期:2025-06-18 00:05:12 浏览次数:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?